Wie Sie KI in Ihr Business bringen?

Mit einem Partner, der sich in Ihrer Branche auskennt.

Sie möchten wissen, wo SAP AI in Ihrem Unternehmen echten Nutzen bringt?

T.CON analysiert mit Ihnen gemeinsam Ihre Ausgangslage, wir priorisieren relevante Use Cases und zeigen, welche Architektur- und Datenbasis Sie brauchen.

Das Ergebnis: Sie erhalten eine klare Einordnung, welche SAP-AI-Szenarien für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, welche Voraussetzungen bestehen und wie die nächsten Schritte aussehen. 

KI unterstützt nicht nur einzelne Aufgaben. Sie erkennt Zusammenhänge, macht Vorschläge, stößt Folgeschritte an und führt definierte Prozesse selbstständig aus. Menschen geben Richtung, Regeln und Entscheidungen vor. KI übernimmt Routine, analysiert Signale und bringt Arbeit in Bewegung.

Für produzierende Unternehmen entsteht aus SAP AI ein klarer Vorteil

Planung, Einkauf, Produktion, Instandhaltung, Logistik, Finance und Service arbeiten nicht länger in getrennten Prozessinseln. Daten, Systeme und Entscheidungen greifen stärker ineinander. So werden Prozesse schneller, transparenter und belastbarer. 

Was ist SAP AI?

SAP AI steht für KI-Funktionen, die direkt in Prozesse, SAP-Anwendungen und Datenmodelle eingebettet sind. Dazu gehören generative KI, Machine Learning, Process Automation, AI-Assistenten und AI-Agenten. 

SAP AI arbeitet im Geschäftskontext.

Der Unterschied zu isolierten KI-Tools

Sie nutzt Prozesswissen, Rollen, Berechtigungen, Datenbeziehungen und Unternehmensregeln aus der IT-Systemlandschaft. Dadurch kann KI nicht nur Fragen beantworten, sondern operative Abläufe unterstützen: vom Forecast über die Materialverfügbarkeit bis zur Produktionsfreigabe.

Für die produzierende Industrie ist genau das entscheidend. Produktionsprozesse folgen eigenen Regeln: Stücklisten, Arbeitspläne, Maschinen, Linien, Chargen, Rollen, Formate, Qualitäten, Liefertermine, Kapazitäten und regulatorische Anforderungen müssen zusammenspielen.

SAP AI bringt KI dorthin, wo Entscheidungen entstehen: in die Prozesse.

Das Zielbild: vom KI-Tool zum Autonomous Enterprise

KI muss in echte Geschäftsprozesse rein.

Ein Beispiel aus der Produktion
Joule wartet nicht mehr auf eine Frage, sondern erkennt Abweichungen selbst. Wenn auf Linie 3 ein Lieferverzug droht, analysiert Joule die Ursache – etwa Maschinenausfall, Wartung oder fehlendes Material – und zeigt die Auswirkungen direkt in einer passenden Oberfläche. Dazu liefert Joule konkrete Handlungsoptionen: umplanen, Ersatzmaterial beschaffen, Kundenaufträge priorisieren oder betroffene Kunden informieren. Der Planer gibt die Entscheidung frei, Joule stößt die nächsten Schritte an.

  • Menschen 
    definieren Ziele, Prioritäten und Leitplanken.
  • KI-Assistenten 
    koordinieren Aufgaben.
  • AI-Agenten 
    analysieren Daten, erkennen Abweichungen, schlagen Maßnahmen vor und führen definierte Prozessschritte aus. 

Die zentralen Bestandteile für AI

Die SAP Business AI Platform ist das Fundament für skalierbare KI im Unternehmen. Sie verbindet Entwicklung, Integration, Datenkontext, KI-Modelle und Governance in einer Plattform.

Für IT- und Fachbereiche bedeutet das: AI-Agenten, Anwendungen und Workflows lassen sich auf einer gemeinsamen, kontrollierten Grundlage entwickeln und betreiben. Dabei bleiben Sicherheit, Berechtigungen, Compliance und Lifecycle-Management Teil der Architektur.

Entscheidend dafür ist die Dateninfrastruktur. Mit der SAP Business Data Cloud lassen sich Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen zusammenführen und harmonisieren. So entsteht eine verlässliche Datengrundlage für Analysen, KI-Anwendungen und Entscheidungen, die auf vollständigen, nachvollziehbaren und relevanten Informationen basieren.


Wichtige Bausteine der SAP Business AI Platform:

  • Build
    Agenten, Anwendungen und Workflows entwickeln und erweitern, zum Beispiel mit Joule Studio..
  • Kontext
    SAP Business Data Cloud, SAP Knowledge Graph und semantische Datenmodelle liefern den Geschäftskontext, den KI für verlässliche Entscheidungen braucht.
  • Governance
    AI Agent Hub, Sicherheitsfunktionen, Rollen, Richtlinien und Monitoring sorgen dafür, dass KI steuerbar bleibt.

Die SAP Autonomous Suite bringt AI-Agenten in Kernbereiche wie Finance, Supply Chain, Procurement, HR und Customer Experience. 

Für produzierende Unternehmen ist entscheidend, dass Produktion, Einkauf, Planung und Finance entlang der gesamten Supply Chain sauber zusammenspielen. Denn dort entstehen die größten Effekte, wenn KI bereichsübergreifend arbeitet. 

Joule ist die zentrale Interaktionsschicht für SAP Business AI. Joule versteht den Kontext, liefert Antworten, koordiniert Agenten und stößt Aktionen an.

Der Vorteil: Arbeit startet über Ziele, nicht über Transaktionen. Statt zwischen Anwendungen zu wechseln, können Teams Aufgaben direkt aus ihrem Arbeitskontext heraus anstoßen.

Joule Agents und Joule Assistants


Joule Assistants verstehen Rolle, Aufgabe und Prozesskontext. Sie koordinieren spezialisierte AI-Agenten.


Joule Agents übernehmen konkrete mehrstufige Aufgaben. Sie analysieren Daten, prüfen Bedingungen, interagieren mit Anwendungen, erzeugen Vorschläge und führen definierte Schritte aus.


Für produzierende Unternehmen wird das besonders relevant, wenn Prozesse über mehrere Bereiche laufen: Forecast, Einkauf, Materialplanung, Produktion, Qualität, Logistik und Finance. 

Was Unternehmen brauchen, damit SAP AI wirkt

Der Nutzen entfaltet sich nicht durch ein einzelnes Tool. Der Weg zum Autonomous Enterprise braucht eine belastbare Grundlage. 

  • Daten, die nutzbar sind

    KI braucht verlässliche, aktuelle und sauber verknüpfte Daten. Wenn diese Daten fragmentiert, widersprüchlich oder schwer zugänglich sind, bleibt KI im Assistenzmodus stecken. Wenn sie sauber verbunden sind, kann KI Muster erkennen, Entscheidungen vorbereiten und Prozesse steuern. 

  • Kontext, der KI empowert

    Daten allein reichen nicht. KI muss verstehen, was diese Daten bedeuten. Eine offene Fertigungsmenge ist nur dann hilfreich, wenn auch Linie, Kapazität, Material, Termin, Qualität, Priorität und Abhängigkeiten klar sind. Dieser Geschäftskontext entsteht durch Prozesswissen, Datenmodelle, Integrationen, Unternehmensregeln und Rollenlogiken. 

  • Eine passende IT-Architektur

    SAP AI braucht eine Architektur, die Innovation zulässt. Ein sauberer cloudbasierter ERP-Kern schafft die Basis, damit neue KI-Funktionen, Agenten und Automatisierungen schnell genutzt werden können.

  • Governance und klare Leitplanken

    KI muss steuerbar bleiben. Gerade in Produktionsumgebungen zählen Nachvollziehbarkeit, Berechtigungen, Compliance und Prozesssicherheit. Wer darf welche Agenten nutzen? Welche Entscheidungen darf KI vorbereiten? Welche Aktionen darf sie ausführen? Wo braucht es Freigaben? Diese Fragen gehören früh in die KI-Strategie. 

  • Prozesse, die neu gedacht werden

    SAP AI bedeutet nicht, alte Prozesse eins zu eins mit KI zu beschleunigen. KI braucht neu gedachte Prozesse, die die Agenten und KI-Assistenten einbeziehen. Dafür müssen Unternehmen klären, welche Rolle Menschen, Assistenten und Agenten im Prozess übernehmen. Genau an dieser Stelle entscheidet sich, ob KI punktuell hilft oder echten Business Value schafft. 

Der Weg zu SAP AI: in Stufen statt mit Big Bang

Der Einstieg in SAP AI muss nicht alles auf einmal verändern. Sinnvoll ist ein stufenweises Vorgehen. 

  1. Orientierung schaffen
    Welche KI-Ziele passen zur Unternehmensstrategie? Welche Prozesse bieten den größten Nutzen? Welche Risiken und Governance-Fragen müssen geklärt werden?
  2. Daten- und Prozessbasis bewerten
    Welche Daten sind verfügbar? Wo fehlen Schnittstellen? Welche Prozesse sind stabil genug für KI? Wo verhindern Medienbrüche und Sonderlogiken die Skalierung?
  3. Use Cases priorisieren
    Nicht jeder KI-Use-Case lohnt sich sofort. T.CON bewertet Nutzen, Machbarkeit, Architekturbedarf und Skalierungspotenzial. So entstehen Use Cases, die Wirkung zeigen.
  4. Architektur aufbauen
    Cloud ERP, Clean Core, Integration, Datenplattform und Governance werden so ausgerichtet, dass KI im Prozess arbeiten kann.
  5. Agenten und Automatisierung umsetzen
    Erste produktive Use Cases werden umgesetzt, getestet, gemessen und erweitert. Daraus entsteht ein skalierbarer Weg vom Assistenzszenario zur agentischen Prozessausführung.

Warum ist T.CON der richtige Partner für SAP AI

SAP AI braucht mehr als Technologie. Sie braucht SAP-Kompetenz, Prozessverständnis und Erfahrung in der produzierenden Industrie – von Finance und Controlling bis tief in die Produktionsprozesse auf dem Shopfloor.


T.CON verbindet genau diese Perspektiven seit über 25 Jahren. Mit unserem spezialisierten Data & Analytics Team im Rücken kennen wir nicht nur SAP-Architekturen, ERP-Transformationen und MES-Prozesse, sondern beherrschen die passenden Datenmodelle und branchenspezifische Anforderungen aus der Praxis. Weil wir Daten tiefgreifend verstehen, wissen wir genau, wie sich KI sicher in Ihre Geschäftsprozesse einbettet. 

Wir begleiten Sie von der ersten Einordnung bis zur Umsetzung

Für unsere Kunden bedeutet das: Wir starten nicht bei der Technologie, sondern bei Ihrem Zielbild. Welche Entscheidungen sollen schneller werden? Welche Prozesse sollen stabiler laufen? Welche Daten müssen zusammenkommen? Welche Architektur macht Ihr Unternehmen bereit für SAP Business AI? 

  • KI-Strategie und Zielbild für Ihr Unternehmen entwickeln
  • AI Use Cases für Produktion, Supply Chain, Finance und Service identifizieren
  • Daten-, Integrations- und Architekturvoraussetzungen bewerten
  • Clean-Core- und Cloud-ERP-Roadmap mit KI-Zielbild verbinden
  • Governance, Rollen und Richtlinien für KI definieren
  • SAP Business AI Platform, Joule und Agenten sinnvoll einordnen
  • Prozesse neu denken und produktive KI-Szenarien umsetzen 

SAP Business AI gemeinsam starten

Workshop-Programm: SAP Business AI Starter

Machen Sie aus AI-Potenzial einen konkreten Startpunkt. Der T.CON SAP Business AI Starter bringt Business und IT in mehreren aufeinander abgestimmten Workshops von Anfang an zusammen. So werden relevante Use Cases, technische Machbarkeit und eine sichere Umsetzung direkt zusammengedacht.

Erfahren Sie in der Programm-Übersicht wie das Workshop-Programm aufgebaut ist, welche Inhalte die einzelnen Workshops abdecken und mit welchen Kosten Sie rechnen können.

Architektur für SAP AI aufbauen

Ob SAP Cloud ERP, SAP Cloud ERP Private, Clean Core oder SAP Business Data Cloud: Wir helfen Ihnen, die technische Grundlage für skalierbare KI zu schaffen.

  • SAP Cloud ERP

    Move to the Cloud

    Die Technologie, die die Architektur trägt. Mit dem Cloud-ERP zum Autonomous Enterprise. Cloud-ERP schafft das Fundament für intelligente, autonome Prozesse. Wir kümmern uns um die passende digitale Basis und dass Sie zu Ihrem Business passt: mit einem zukunftsfähigen ERP-System. 

  • Cleane IT-Infrastruktur

    Clean Core

    Fit für Innovationen, KI und alles, was morgen kommt


    Ein leistungsfähiges SAP-System funktioniert wie ein gut trainierter Muskel: Es muss regelmäßig gepflegt, gestärkt und richtig trainiert werden. Das sorgt dafür, dass Ihr ERP-System stabil, beweglich und jederzeit bereit für neue Anforderungen bleibt.

  • SAP Support vom T.CON Team

    Data & Analytics

    Weil Daten den Unterschied machen

    Mit Data & Analytics das volle Datenpotenzial entfachen. Die SAP Business Data Cloud vereint SAP- und Nicht-SAP-Daten in einer einheitlichen, verlässlichen Datenbasis. So schaffen Sie die Grundlage für belastbare KI, vernetzte Daten und fundierte Entscheidungen.

Warum SAP AI für produzierende Unternehmen relevant ist

Produzierende Unternehmen stehen unter Druck. Lieferketten schwanken. Materialverfügbarkeit verändert sich kurzfristig. Energiekosten, Qualitätsanforderungen und regulatorische Vorgaben steigen. Gleichzeitig sollen Bestände sinken, Anlagen besser laufen und Planungen verlässlicher werden.

SAP AI hilft dort, wo Entscheidungen heute Zeit kosten. Der Nutzen liegt nicht nur in Automatisierung. Der größere Hebel entsteht durch bessere Entscheidungen: schneller, datenbasiert, nachvollziehbar und näher am Prozess. 

  • In der Planung 
    erkennt KI Engpässe, Forecast-Abweichungen und Kapazitätskonflikte schneller.
  • In der Produktion 
    verknüpft KI Maschinen-, Auftrags- und Qualitätsdaten, damit Teams früher reagieren.
  • In der Instandhaltung 
    schlägt KI Maßnahmen vor, bevor Störungen eskalieren.
  • Im Einkauf 
    bewertet KI Lieferantenrisiken, Konditionen und Alternativen im Prozesskontext.
  • In Finance 
    beschleunigen Agenten Abstimmungen, Buchungen und Abschlussprozesse.
  • Im Kundenservice 
    liefert KI Antworten, priorisiert Vorgänge und verbindet Servicefälle mit Auftrags- und Lieferdaten.

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SAP AI

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FAQ

SAP AI umfasst KI-Funktionen in SAP-Anwendungen und SAP-Prozessen. Dazu gehören generative KI, Machine Learning, Process Automation, Joule, AI-Assistenten, AI-Agenten und die SAP Business AI Platform. Ziel ist es, KI direkt im Geschäftskontext nutzbar zu machen.

Die SAP Business AI Platform ist die technologische Grundlage für agentische KI im Unternehmen. Sie verbindet Daten, Prozesskontext, Integration, KI-Modelle, Entwicklung und Governance. Unternehmen können damit AI-Agenten, Anwendungen und Workflows entwickeln, betreiben und steuern. 

Joule ist der KI-Assistent von SAP. Nutzerinnen und Nutzer können in natürlicher Sprache Fragen stellen, Informationen abrufen und Aktionen anstoßen. Joule koordiniert AI-Agenten und verbindet Daten, Anwendungen und Workflows über SAP- und Non-SAP-Systeme hinweg. 

AI-Agenten sind KI-basierte Lösungen, die mehrstufige Aufgaben ausführen können. Sie analysieren Daten, erkennen Muster, treffen Vorentscheidungen im definierten Rahmen, schlagen Maßnahmen vor und führen Prozessschritte aus. In SAP arbeiten sie auf Basis von Geschäftskontext, Daten und Governance. 

Das Autonomous Enterprise ist ein Unternehmen, in dem Menschen Ziele und Leitplanken setzen, während KI operative Prozesse unterstützt, koordiniert und in definierten Bereichen ausführt. Das Ziel sind schnellere Entscheidungen, weniger manuelle Arbeit und durchgängige End-to-End-Prozesse. 

SAP AI hilft produzierenden Unternehmen, Planung, Produktion, Einkauf, Instandhaltung, Logistik, Finance und Service stärker zu vernetzen. Dadurch lassen sich Engpässe früher erkennen, manuelle Aufgaben reduzieren, Entscheidungen beschleunigen und Prozesse stabiler steuern.

Wichtige Voraussetzungen sind eine belastbare Datenbasis, klarer Geschäftskontext, integrierte Systeme, eine moderne SAP-Architektur, Clean Core, Governance und Prozesse, die für KI neu gedacht werden. T.CON unterstützt bei Bewertung, Roadmap und Umsetzung. 

Der Einstieg beginnt mit einer klaren Einordnung: Welche Ziele verfolgt das Unternehmen? Welche Prozesse bieten den größten Nutzen? Welche Daten und Systeme sind vorhanden? Im T.CON AI Explore Workshop entwickeln wir daraus erste priorisierte Use Cases und einen realistischen Fahrplan.