Seamless Planning kompakt erklärt
Viele Unternehmen kennen das Problem: Die Planung läuft in einem System, die relevanten Ist-Daten liegen an anderer Stelle. Für Analysen, Vergleiche oder Folgeprozesse müssen Daten deshalb häufig erst verschoben, repliziert oder neu aufbereitet werden. Das kostet Zeit, erzeugt Redundanzen und macht Planung unnötig schwerfällig.
Genau an diesem Punkt wird Seamless Planning spannend. SAP versteht darunter keine neue Einzelanwendung, sondern einen Architekturansatz für Planung mit der SAP Business Data Cloud (BDC). Die Planungsprozesse bleiben dabei in der SAP Analytics Cloud (SAC) vertraut nutzbar. Gleichzeitig können Planungsdaten direkt in SAP Datasphere gespeichert werden. Dadurch rücken sie näher an die zentrale Datenbasis des Unternehmens.
Warum der Ort der Datenhaltung den Unterschied macht
Der entscheidende Mehrwert liegt nicht in einem neuen Frontend, sondern darin, wo die Plandaten gespeichert werden. Wenn Plandaten nicht mehr isoliert in der SAP Analytics Cloud liegen, sondern in SAP Datasphere, werden sie für weitere Nutzer, analytische Szenarien und angrenzende Prozesse deutlich leichter nutzbar.
Die Governance (Stichwort: Berechtigungen, Lineage, konsistente KPIs) wird beim Seamless Planning zentral und zu einem wesentlichen Teil direkt in der SAP Datasphere gesteuert.
Zusätzliche Importe aus der Planung in ein Data Warehouse oder in nachgelagerte Systeme werden in vielen Fällen überflüssig. Stattdessen stehen die Daten dort zur Verfügung, wo sie für Analyse, Modellierung und Weiterverarbeitung benötigt werden.
Welche Vorteile ergeben sich daraus konkret?
- Planung arbeitet näher an der operativen Realität
Historische Daten bilden in nahezu jedem Planungsprozess die Grundlage für Forecasts, Simulationen und Zielwerte. Mit Seamless Planning müssen diese Ist-Daten nicht erst aufwendig in die Planungsumgebung der SAC repliziert werden. Stattdessen lassen sie sich live aus der zentralen Datenbasis in die Planung einbeziehen. Der Vergleich von Plan- und Ist-Werten wird dadurch konsistenter, aktueller und belastbarer.
- Planungsdaten als Grundlage für xP&A und Steuerung
Hochwertige, zentral verfügbare Plandaten sind längst mehr als die Basis klassischer Fachbereichsplanung. Sie können in übergreifende Datenmodelle eingebunden, mit weiteren Datenprodukten verknüpft und für Extended Planning & Analysis (xP&A) genutzt werden. Sind harmonisierte Plandaten domänenübergreifend verfügbar, lassen sich Plandaten besser mit Ist-Daten beispielsweise aus Vertrieb, Finance, Supply Chain oder Operations verbinden. So wird Planung zu einem wichtigen Baustein für eine integrierte Unternehmenssteuerung.
- AI und erweiterte Analyseszenarien
Die BDC bildet eine gemeinsame semantische Basis für sämtliche Prozesse und ermöglicht die erfolgreiche Nutzung von AI. Sobald beispielsweise Planungsdaten mithilfe von Seamless Planning etwa als Data Products strukturiert in SAP Datasphere verfügbar sind, wird das Potenzial der SAP Business Data Cloud besonders deutlich. Auf dieser Basis lassen sich mithilfe von SAP Databricks AI-Szenarien und Use Cases deutlich effizienter umsetzen als allein in der SAC.
Aktueller Stand und Einordnung
Gleichzeitig ist wichtig: So groß das Potenzial von Seamless Planning ist, aktuell gibt es noch klare Einschränkungen. Dazu zählt etwa der Dimension Re-Use. Der Live-Zugriff auf Stammdaten ist in diesem Kontext noch nicht durchgängig auf demselben Stand wie bei Faktendaten. Für bestimmte Szenarien bleibt Replikation daher weiterhin relevant. Bis der Feature-Umfang auch den Dimension Re-Use ermöglicht (voraussichtlich noch im Laufe des Jahres 2026), ist Seamless Planning damit zwar vorerst kein Ansatz für jede Anforderung, aber bereits schon jetzt ein Baustein mit klarem Mehrwert und eine Investition in eine zukunftsgerichtete und moderne Planungsarchitektur.
Genau hier ist Einordnung entscheidend. T.CON unterstützt Unternehmen dabei, neue SAP-Ansätze wie Seamless Planning fachlich und technologisch richtig zu bewerten und in einen größeren Zusammenhang einzuordnen: Welche Use Cases profitieren tatsächlich? Wo entsteht schnell Mehrwert? Und wie fügen sich Planung, Analyse und Datenarchitektur sinnvoll in die SAP Business Data Cloud ein? Seamless Planning ist dabei ein relevantes Beispiel für integrierte Planung, aber nur ein Teil des „Big Picture“.
Unsere Empfehlung:
SAP Business Data Cloud Discovery Workshop
Wer diesen Zusammenhang greifbar machen möchte, dem empfehlen wir unseren SAP Business Data Cloud Discovery Workshop. Dort lernen Sie die BDC hands-on kennen und erfahren unter anderem, wie sich SAP- und Non-SAP-Daten unternehmensweit verfügbar machen und für Analysen, Planung sowie KI-gestützte Szenarien nutzen lassen. So entsteht die Grundlage für eine moderne Datenstrategie mit konkretem fachlichem Mehrwert.
