Der teure Stillstand – und seine unsichtbaren Folgen
Ungeplante Maschinenstillstände gehören zu den teuersten und gleichzeitig meistunterschätzten Risiken in der industriellen Fertigung. Produktionsausfälle, gestörte Lieferketten, Ausschuss und Nacharbeit führen zu immensen Folgekosten – oft ohne, dass eine eindeutige Ursache identifiziert werden kann. In vielen Fällen fehlt der vollständige Überblick über die realen Zusammenhänge: Warum kam es zum Stillstand? Welche Linien oder Produkte sind besonders betroffen? Wie wirken sich Störungen auf Kosten, Ressourcen und Termine aus?
Dabei sind die notwendigen Daten längst vorhanden – sie liegen nur in unterschiedlichen Systemen. Während auf der OT-Ebene (Operational Technology) Maschinenlaufzeiten, Störungen oder Qualitätsdaten erfasst werden, finden sich Investitionen, Budgets und Auftragsdaten im ERP-System. Was fehlt, ist ein integrierter Datenraum, der beides zusammenführt: die Realität der Produktion und die betriebswirtschaftliche Perspektive.
Warum traditionelle Systeme scheitern
Trotz Digitalisierung basieren viele Entscheidungsprozesse in der Produktion nach wie vor auf Erfahrungswerten, Bauchgefühl oder unvollständigen Excel-Auswertungen. Das liegt nicht an fehlenden Daten – sondern an fehlender Integration.
Typische Herausforderungen:
- OT- und IT-Daten sind organisatorisch und technisch voneinander getrennt
- Bestehende Systeme liefern keine durchgängige Sicht auf Ursachen und Auswirkungen
- Entscheidungen erfolgen oft reaktiv statt vorausschauend
- Die Analyse von Störungen ist aufwendig, zeitverzögert oder gar nicht möglich
In einer Zeit, in der Effizienz, Liefertreue und CSRD-Compliance zentrale Wettbewerbsfaktoren sind, können sich Unternehmen diese Blindspots nicht mehr leisten.
Auf dem Weg zur Lösung: Verknüpfung von Echtzeitdaten und betriebswirtschaftlicher Simulation
Die Kombination aus SMART IOT und der SAP Business Data Cloud (BDC) kann Produktionsdaten und betriebswirtschaftliche Informationen systematisch zusammenbringen – und damit nutzbar machen für Planung, Simulation und Entscheidungsfindung.
SMART IOT – Die operative Datenplattform für die Fertigung
SMART IOT von T.CON erfasst kontinuierlich:
- Maschinenlaufzeiten, Stillstände, Ursachen
- Energieverbräuche (Strom, Druckluft, Kühlwasser)
- Qualitätsausschuss, Materialverluste
- Prozessdaten & Maschineneinstellungen
Durch den Einsatz von KI-Methoden und Langzeitanalysen erkennt die Plattform Muster, Ausreißer und wiederkehrende Probleme. Frühindikatoren für drohende Ausfälle werden identifiziert – noch bevor diese zu echten Stillständen führen.
SAP Business Data Cloud – Vom Ereignis zur strategischen Entscheidung
Eine Kombination der SAP Business Data Cloud (BDC), ERP-Informationen und SMART IOT eröffnet spannende Perspektiven für die industrielle Entscheidungsunterstützung. Denkbar ist ein Zusammenspiel, bei dem Maschinendaten aus der Fertigung mit ERP-Informationen zusammengeführt und in betriebswirtschaftlich relevante Szenarien überführt werden. So könnten in Zukunft zum Beispiel folgende Fragestellungen adressiert werden:
- Wie wirken sich Stillstände auf Liefertermine und Kosten aus?
- Welche Linien oder Anlagen bergen besonderes Risiko?
- Welche Kosten verursachen Störungen – pro Auftrag, Kunde oder Produktgruppe?
- Welche Investitionen lohnen sich aus betriebswirtschaftlicher und ökologischer Sicht?
Ziel ist es, künftig die Auswirkungen technischer Ereignisse auf betriebliche Kennzahlen transparent, planbar und simulationsfähig darzustellen. Die genannten Anwendungsfälle befinden sich derzeit noch in der Konzeptions- und Entwicklungsphase.
Use Cases
Wo Unternehmen konkret profitieren können
Predictive Maintenance
Vermeidung ungeplanter Ausfälle durch datenbasierte Wartungsstrategien. Die Wartung erfolgt nicht nach festen Intervallen, sondern zum idealen Zeitpunkt – abhängig von Prozesszuständen, Laufzeiten und Anomalien.
Stillstandskosten analysieren und optimieren
Welche Maschine verursacht im Schnitt die höchsten Kosten pro Minute Stillstand? Welche Aufträge sind am stärksten betroffen? Mit der BDC lassen sich diese Fragen präzise beantworten – und Maßnahmen fundiert priorisieren.
CO₂-Reporting & ESG-Compliance
Stillstände verursachen oft ineffiziente Energieverbräuche. Die SMART IOT-Daten ermöglichen eine genaue Zuordnung der Emissionen zu Maschinen, Schichten und Produktlinien. So wird CO₂-Reporting konkret, prüfbar und automatisch.
Investitionssicherheit durch Simulation
Welchen Einfluss hätte eine neue Anlage auf Ihre Produktionsleistung – oder Ihr ESG-Profil? Die BDC zeigt in Szenarien, ob sich Investitionen lohnen – und wie sich verschiedene Optionen langfristig auswirken.
Der Business Case:
Transparenz, Resilienz, Wirtschaftlichkeit
Frühwarnsystem
Vermeidung ungeplanter Ausfälle durch Datenanalyse
Transparenz
Ursachen und Kosten von Störungen werden sichtbar
Effizienz
Reduzierung von Ressourcenverschwendung und Ausschuss
Planungssicherheit
Schicht-, Instandhaltungs- und Investitionsentscheidungen auf solider Datenbasis
Nachhaltigkeit
ESG-Ziele werden messbar und operativ steuerbar
Wettbewerbsfähigkeit
Schnellere Reaktionsfähigkeit, stabilere Lieferperformance
Fazit: Kein Unternehmen kann sich Stillstand leisten
Ein ungeplanter Maschinenstillstand kostet nicht nur Zeit und Geld – er kostet Vertrauen, Wettbewerbsfähigkeit und unter Umständen ganze Aufträge. Doch wer Ursachen versteht, Auswirkungen simulieren kann und frühzeitig gegensteuert, wandelt Risiko in Resilienz.
- SMART IOT liefert die operativen Daten
- SAP Business Data Cloud verwandelt sie in strategischen Mehrwert.
So entsteht eine durchgängige digitale Grundlage für eine stabile, zukunftssichere und nachhaltige Produktion.
Jetzt aktiv werden – bevor die nächste Störung zuschlägt
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